可能是世界上最简单的代理IP池,主要思路是1.>>从免费代理网站爬取代理,2.>>然后通过requests get请求验证,如果返回状态码200则保留,3.>>由于验证过程属于IO密集型操作,故采用多线程提高速度,最后返回可用代理。

import requests
from fake_useragent import UserAgent
import re
import threading
import time
# 从两个免费代理网站获取代理,参数n默认为10,即在第一个网站中获取n-1个页面的代理
# 更多网站请bing一下
def get_prox(n=10):
ua = UserAgent() # 创建一个UserAgent对象,用于生成随机的User-Agent
prox_pool = [] # 初始化一个空的列表,用于存储获取到的代理
# 从第一个免费代理网站获取代理
for i in range(1, n): # 循环从1到n-1,相当于手动翻页ing
url1 = f'https://www.kuaidaili.com/free/fps/{i}/'
print(f'正在从{url1}获取代理...')
headers = {'User-Agent': ua.random} # 设置请求头,其中User-Agent为随机生成的字符串,用于模拟真实浏览器访问
response1 = requests.get(url1, headers=headers) # 发送GET请求获取代理列表页面内容
pattern = re.compile('<td data-title="IP">(.*?)</td>.*?<td data-title="PORT">(.*?)</td>', re.S) # 定义正则表达式,用于从响应内容中提取IP地址和端口号
plist1 = pattern.findall(response1.text) # 使用正则表达式在响应内容中查找所有匹配的IP地址和端口号对
for pp in plist1:
prox = pp[0] + ':' + pp[1] # 将IP地址和端口号拼接成完整的代理字符串形式,如"127.0.0.1:8080"
prox_pool.append(prox) # 将拼接好的代理字符串添加到代理池中
# 从第二个免费代理网站获取代理
url2 = 'https://vpnoverview.com/privacy/anonymous-browsing/free-proxy-servers/'
print(f'正在从{url2}获取代理...')
headers = {'User-Agent': ua.random}
response2 = requests.get(url2, headers=headers)
pattern2 = re.compile('<td><strong>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</strong></td><td>(\d+)</td><td>', re.S)
plist2 = pattern2.findall(response2.text)
for pp in plist2:
prox = pp[0] + ':' + pp[1] # 拼接代理字符串
prox_pool.append(prox)
print(f'共获取代理{len(prox_pool)}个{prox_pool}')
return prox_pool
def test_single_prox(prox, idx, url='http://httpbin.org/get', timeout=8, max_retries=2):
retries = 0
# 当重试次数小于最大重试次数时,继续循环
while retries < max_retries:
time.sleep(0.5) # 小睡一下
# 构建代理字典,用于http和https请求
pr = {
'http': 'http://' + prox,
'https': 'https://' + prox,
}
try:
# 使用requests库发起GET请求,设置代理和超时时间
response = requests.get(url, proxies=pr, timeout=timeout)
# 如果响应状态码是200,表示请求成功
if response.status_code == 200:
# 将工作的代理添加到工作代理列表中
working_proxies.append(prox)
# 打印出当前工作的代理信息
print(f"==> 撒花!Proxy {prox} #{idx} is working.")
# 如果代理工作正常,则无需继续重试,跳出循环
break
# 如果响应状态码不是200,则打印出代理失败的信息
else:
print(f"==> Proxy {prox} #{idx} failed with status code {response.status_code}.")
# 重试次数加1
retries += 1
# 捕获异常
except Exception as e:
# 重试次数加1
retries += 1
# 如果重试次数还未达到最大重试次数,打印超时信息,并继续重试
if retries < max_retries:
print(f"==> Proxy {prox} #{idx} filed. Retrying ({retries}/{max_retries})...")
# 如果达到最大重试次数仍然失败,打印异常信息
else:
print(f"==> Proxy {prox} #{idx} failed with exception: {e}.")
def run():
prox_pool = get_prox(3) # 从网站获取代理并保存到prox_pool变量中 (前两页,这个自己根据需要调整)
# 存储将要启动的线程
thread_list = []
# 遍历代理服务器列表,为每个代理服务器创建一个线程
for idx, prox in enumerate(prox_pool):
# 创建一个新的线程,目标函数是 test_single_prox
t = threading.Thread(target=test_single_prox, args=(prox,idx,))
# 将新创建的线程添加到线程列表中
thread_list.append(t)
# 启动线程列表中的所有线程
for t in thread_list:
t.start()
# 等待所有线程完成
for t in thread_list:
t.join()
print(f"Working proxies: {working_proxies}, total {len(working_proxies)} proxies.")
if __name__=='__main__':
# 存储验证通过的代理服务器
working_proxies = []
run()